Outsourcing- und Cloud-Glossar

Hier findest du alle wichtigen Begriffsdefinitionen rund um Cloud, Outsourcing & AI sowie zu unseren Querschnittsthemen Governance, Risk & Compliance, IT Financial Management und Transformation Adoption.

Ursprünglich handelte es sich hierbei um einen Auszug des Glossars des Bundesverbandes Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM). Einige Begriffserklärungen wurden von uns umformuliert und an aktuelle Erfordernisse angepasst. Außerdem wurde das Glossar über die Jahre durch zahlreiche eigene Begriffsdefinitionen ergänzt.

Das vollständige Glossar der BITKOM ist hier zu finden: www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Terminologie-Outsourcing.html

Database as a Service

Database as a Service (DBaaS) ist die Bereitstellung von Datenbanken, die vom Provider dynamisch zugewiesen und skaliert werden. Der Cloud-Service-Provider bietet Datenbankfunktionen, die vom Kunden unmittelbar genutzt werden können, wobei sowohl relationale als auch nicht-relationale Datenbanken im Angebot sind.

DBaaS-Lösungen bieten regelmäßig Überwachungs-, Warn- und Analysefunktionen, mit deren Hilfe man die Leistung und die Nutzung einzelner Datenbanken planen, überwachen und nachvollziehen kann. Teilweise fehlen den angebotenen DBaaS-Leistungen benötigte Funktionen wie Netzwerkanalyse oder RDBMS-Funktionen. Ein genauer Abgleich mit den eigenen Erfordernissen ist daher geboten.

Bei der Wahl zwischen einem DBaaS und einem Betrieb on premise ist auf die Komplexität aufgrund der Größe der zu transportierenden Datenmengen Rücksicht zu nehmen. Marktbekannte Beispiele für DBaaS-Lösungen sind MS Azure SQL Database, MongoDB Atlas, Amazon Relational Database Service, Google BigQuery, IBM Db2 on Cloud, SAP HANA Service.

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Es handelt sich hierbei um einen Auszug des Glossars des Bundesverbandes Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM). Einige Begriffserklärungen wurden von uns umformuliert und dadurch an aktuelle Erfordernisse angepasst. Außerdem wurde das Glossar über die Jahre durch eigene Begriffsdefinitionen ergänzt.

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