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AI Risk Management

KI-Risikomanagement – bestens gewappnet

So schafft Ihr Vertrauen in KI

Vertrauen in Künstliche Intelligenz erfordert Verständnis und Transparenz. Dies gilt neben der Funktionsweise auch für die Risiken. Nutzer müssen sich der Gefahren bewusst sein, die KI mit sich bringt. Für Unternehmen ist es entscheidend, KI verantwortungsvoll einzusetzen und langfristig abzusichern.

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Effektive KI-Risikosteuerung gestalten

Mit der Einführung von KI ergeben sich verschiedene Schwierigkeiten bei der Risikosteuerung. Diese können mit der Funktionsweise der KI zusammenhängen, wie zum Beispiel der Herkunft der Trainingsdaten, oder ethische Aspekte umfassen. Bei KI-Lösungen ist auch nicht immer zwingend gewährleistet, dass eure Daten wirklich "im eigenen Haus bleiben". Manipulation und Diebstahl von Daten oder Bias und Diskriminierung können das Vertrauen in KI-Systeme untergraben und rechtliche Konsequenzen haben.

Umso wichtiger, robuste Sicherheits- und Ethikmaßnahmen bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Lösungen zu implementieren, um Risiken zu minimieren. Wir befähigen dich und dein Team, potenzielle KI-Risiken zu erkennen, sie effektiv zu managen und sie immer im Auge zu behalten.

KI-Risikostrategie entwickeln

Eure KI-Strategie legt die langfristigen Ziele und Rahmenbedingungen fest, um KI in eurem Unternehmen erfolgreich einzusetzen. Dabei solltet ihr auch entscheiden, wie viel Risiko ihr eingehen wollt:
Wollt ihr jedes beliebige KI-System oder -Modell in eurem Unternehmen verwenden?
Wollt ihr risikoreichere KI-Systeme oder -Modelle durch eure Strategie vermeiden?

Wir unterstützen euch dabei, die für euch geeignete Risikostrategie zu entwickeln und die damit verbundenen (Grundsatz-) Entscheidungen zu treffen.

KI-spezifische Risiken analysieren

Die Nutzung von KI birgt spezifische Risiken, die ihr berücksichtigen und beurteilen müsst. Wir begleiten euch bei der Erstellung einer Risikoanalyse mit dem Schwerpunkt auf KI-Risiken. Dabei bewerten wir gemeinsam mit euch bereits realisierte oder geplante KI-Use-Cases. Für die Risikoanalyse bieten wir euch auch unser Tool CloudGate an. Dieses kann auch dazu dienen, ein zentrales Register für KI-Systeme und -Modelle zu führen.

KI-Risiken nach KI-Verordnung bewerten

Die KI-Verordnung bzw. der AI Act verlangt von Unternehmen in der EU die Einhaltung bestimmter Vorschriften.
Mit unserem AI Act Assessment helfen wir euch, die Anforderungen zu erfüllen. Wir unterstützen euch dabei, eure KI-Systeme und -Modelle sowie eure Rolle als "Betreiber" oder "Anbieter" einzuordnen. Das Assessment berücksichtigt dabei den individuellen Bedarf eures Unternehmens und lässt nicht relevante Fragen aus. Wie du den AI Act in der Praxis richtig anwendest und eure Anwendungsfälle den Risikoklassen sicher zuordnest, erfährst du auch in unseren KI-Seminaren und -Webinaren.

KI-Risikomanagement aufbauen

Für eine wirksame Risikosteuerung, Erfassung, Messung und Verwaltung im Umgang mit KI ist ein Management erforderlich. Die Governance unterstützt dabei als Querschnittsfunktion ein effizientes Management. Wichtig ist, dass das Management den gesamten Lebenszyklus der KI abdeckt.

Wir erstellen mit euch Richtlinien und Kontrollen, um euer vorhandenes Risikomanagement für KI anzupassen oder neu zu etablieren. Hierfür orientieren wir uns auch an dem AI Act, dem NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) oder dem TÜV AI LAB.

Zu KI-Risiken schulen

Der Einsatz von KI kann verschiedene Risiken mit sich bringen, die sich von der Auswahl bis zur Nutzung des KI-Systems oder -Modells zeigen. Um diese Risiken angemessen zu handhaben, müssen die Nutzenden in eurem Unternehmen darüber aufgeklärt werden. Basierend darauf können dann entsprechende Maßnahmen ergriffen werden.

Mit unseren Seminaren und Webinaren eignet ihr euch das erforderliche Wissen rund um KI an, um euer eigenes KI-Risikomanagement zu entwickeln. So vermeidet ihr auch Risiken durch eine unerlaubte Nutzung von KI-Systemen oder -Modellen.

Die passende Lösung für dich

Lass uns besprechen, wie wir das KI-Risikomanagement in deiner Organisation angehen - auch toolgestützt mit CloudGate.

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Alle KI-Risiken im Blick?

Überprüft mit uns euer KI-Risikomanagement.

So baut ihr ein effektives Management von KI-Risiken auf

Um gegen KI-Risiken gewappnet zu sein, solltet ihr die möglichen Risiken eurer KI-Anwendungen identifizieren und analysieren, sowohl technische als auch ethische, rechtliche und soziale. Legt euren Risikoappetit fest und bewertet erkannte Risiken auf dieser Grundlage nach ihrer Eintrittswahrscheinlichkeit und ihrem Schadenspotenzial. Das KI-Risikomanagement sollte ihr als Teil der KI-Governance in eure Organisationsstruktur einbinden, geeignete Strategien und Kontrollen entwickeln sowie kontinuierlich überwachen und anpassen.

1. KI-Risiken klassifizieren

2. KI-Risiken bewerten

3. KI-Risikosteuerung aufbauen

4. KI-Risikomanagement etablieren

5. KI-Risikomanagement überprüfen

KI-Risiken klassifizieren

Erstens ist es wichtig, dass ihr euch der potenziellen Risiken bewusst sind, die mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in eurem Unternehmen einhergehen. Untersucht dazu nicht nur die bereits eingesetzten KI-Tools, sondern auch mögliche KI-Anwendungsfälle für die Zukunft.

Betrachtet werden sollten neben den technischen Risiken durch Bedienfehler oder strukturelle Mängel des KI-Systems auch Risiken aus ethischer Sicht und im Hinblick auf Anti-Diskriminierung, Datenschutz sowie weitere relevante Aspekte.
KI-Risiken bewerten

Nachdem ihr potenzielle Risiken erkannt habt, solltet ihr diese im Hinblick auf euer Unternehmen bewerten. Eine Möglichkeit ist die Verwendung einer Risikomatrix, die euch ermöglicht, das mögliche Schadensausmaß in Relation zur Wahrscheinlichkeit des Eintretens zu setzen – und zwar immer Kontext eures Risikoappetits. Dadurch könnt ihr leicht erkennen, welche Risiken für euer Unternehmen akzeptabel sind und welche nicht.
KI-Risikosteuerung aufbauen

Um das Risikomanagement effektiv zu gestalten, ist es erforderlich, Verfahren und Prozesse in die Organisationsstruktur zu integrieren. KI-Risikomamagent ist ein wesentlicher Baustein der KI-Governance.

Es ist auch wichtig, dass ihr euren Risikoappetit, zum Beispiel in der KI-Strategie, schriftlich festhaltet. Die Governance muss durch ihre Rollen und Funktionen ein effizientes Management von spezifischen KI-Risiken sicherstellen.
KI-Risikomanagement etablieren

Euer vorhandenes Risikomanagementsystem sollte sich auch den spezifischen Risiken der KI widmen. Das sollte die Erarbeitung von Strategien zur Reduzierung dieser KI-Risiken beinhalten, einschließlich Richtlinien für die Auswahl passender KI-Systeme und -Modelle. Ein kontinuierlicher Überwachungsprozess mit entsprechenden Kontrollmechanismen sollte über den gesamten Lebenszyklus des KI-Tools aufrechterhalten werden.
Legt Kennzahlen und Maßnahmen fest, anhand derer ihr die Wirksamkeit eures KI-Risikomanagements messen könnt.
KI-Risikomanagement überprüfen

Die Identifizierung und Bewertung von Risiken sollte kontinuierlich erfolgen und im Kontext der gestaffelten Inkraftsetzung des AI Act überdacht werden.

Besonders wichtig ist, ab dem 2. Februar 2025 zu gewährleisten, dass keine verbotenen KI-Systeme oder -Modelle zum Einsatz kommen. Verstöße gegen diese Vorschrift führen zu Sanktionen.