KI-Strategie – hebe das volle Potenzial!
Dein Schlüssel für den langfristigen Erfolg
Mit der Entwicklung einer KI-Strategie macht ihr einen echten Sprung nach vorne: Sie ist der Schlüssel, um in unserer schnelllebigen und datengetriebenen Geschäftswelt erfolgreich zu sein.
Mit einer gut durchdachten KI-Strategie steigert ihr nicht nur eure Effizienz und senkt Kosten, sondern treibt Innovationen an, stärkt eure Wettbewerbsfähigkeit und bringt die digitale Transformation eures Unternehmens voran.
Mit KI komplexe Aufgaben lösen & Ressourcen sparen
Eine KI-Strategie ist nicht nur ein Vorteil, sie ist unerlässlich! Ob generativ, prädikativ oder unterscheidungsbasiert – KI ist eine revolutionäre Technologie, die es ermöglicht, menschliche Fähigkeiten zu imitieren und kluge Entscheidungen zu treffen. Mit KI löst ihr komplexe Aufgaben, die sonst (zu) viel Zeit, Geld und Ressourcen erfordern.
Lass dich und dein Team bei der Entwicklung eurer KI-Strategie mit folgenden Leistungen unterstützen:
Im Umgang mit neuen Technologien ist es wesentlich, im Unternehmen ein gemeinsames Verständnis, bestenfalls sogar eine gemeinsame Haltung, für den Nutzen zu entwickeln. Neben Business und IT sollten auch die Bereiche Datenschutz, Informationssicherheit und Recht beteiligt werden. Wir bauen mit euch solides Grundverständnis auf, wie KI funktioniert und welche Rahmenbedingungen gelten. Damit beseitigen wir mögliche Unsicherheiten, schließen mögliche Wissenslücken und machen euch "startklar" für die eigentliche Entwicklung der KI-Strategie.
Am Anfang einer individuellen Strategie steht eure Vision für den Einsatz von KI in eurem Unternehmen. Wir bewerten mit euch, wie Business und IT von der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten und Informationen profitieren können – und mit welchen Bereichen es sich lohnt zu beginnen. Darauf aufbauend, leiten wir gemeinsam eure wesentlichen strategischen Ziele bei Nutzung dieser Daten und Informationen ab und bestimmen so euer AI Business Model und definieren Vorgaben für die damit eng verknüpfte AI Architecture auf der Lösungsebene.
Während generative KI auf kreativen Prozessen basiert, konzentriert sich unterscheidungsbasierte KI auf Mustererkennung und prädikative KI auf Vorhersagen. Jede dieser KI-Arten nutzt unterschiedliche Methoden und hat spezifische Anwendungsbereiche, die sie einzigartig und wertvoll für verschiedene Aufgaben machen. Wir entwickeln und bewerten mit euch ein Zielbild mit ersten AI Use Cases.
Sie dienen als Entscheidungs- und Orientierungshilfe und stellen sicher, dass der Einsatz von KI im Einklang mit den Vorgaben, Werten und Zielen des Unternehmens steht. Dabei orientieren wir uns am Lebenszyklus der KI. Das Spektrum reicht von Aspekten der Achtsamkeit, Fairness und Erklärbarkeit, behandelt bei Bedarf ethische Fragstellungen und berücksichtigt Vorgaben aus Gesetzen und Regularien – alles im Interesse einer verantwortungsvollen Nutzung von KI.
Gegenstand der KI-Strategie sollte auch immer die grundsätzliche Beantwortung der Frage des künftigen Betriebs- und Wartungsmodells sein, in der Regel eng verbunden mit der künftigen KI-Governance und ihren Rollen und Prozessen.
Neben der Überwachung der technischen Infrastruktur geht es hier auch um Aspekte der Bereitstellung und Bereinigung der Daten sowie um das Training der Modelle.
Je größer Akzeptanz, Begeisterung und Motivation für KI im Unternehmen ausfallen, desto größer wird der Erfolg sein. Eine vorausschauende KI Strategie adressiert daher infolge des technologischen Wandels gleichermaßen organisatorische wie kulturelle Aspekte – und holt die Nutzer ab.
Um auf diese Veränderungen bestmöglich vorbereitet zu sein, bestimmen wir mit euch strategische Maßnahmen zur Kommunikation, Transparenz und Qualifikation im Umgang mit KI.
Abschließend erarbeiten wir mit euch eine Roadmap zur schrittweisen Umsetzung eurer KI-Strategie und sprechen Empfehlungen zum weiteren Vorgehen aus. Dabei könnt ihr euch auf unser Experten- und Praxis-Wissen verlassen, denn neben Abhängigkeiten, Maßnahmen und Prioritäten berücksichtigen wir vor allem auch, "wieviel" Veränderung euer Unternehmen infolge KI basierter Technologien in welcher Geschwindigkeit "verträgt".
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Die Ebenen der KI-Strategie im Überblick
Die KI-Strategie integriert die verschiedenen Aspekte der KI-Nutzung im Unternehmen. Sie basiert auf dem AI Business Model, das in Übereinstimmung mit der Geschäfts- und IT-Strategie die geschäftlichen Ziele und den Mehrwert der KI-basierten Lösungen definiert. AI Use Cases übersetzen das AI Business Model in konkrete Anwendungsfälle, die sich auf querschnittliche oder spezifische Bereiche des Unternehmens beziehen können. Die AI Guidelines legen u.a. ethische, rechtliche und soziale Leitplanken für Umsetzung fest. AI Governance und AI Compliance regeln organisatorischen und verpflichtenden Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche und verantwortungsvolle KI-Nutzung. Sie stützen sich auf dem AI Architecture Model, das die technische Architekturanforderung skizziert.
Unsere Empfehlungen für eure KI-Strategie
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1. Agilität
KI-Strategien eignen sich besonders gut, sie in einem agilen Vorgehen zu entwickeln: vom Minimum Viable Product (MVP) bis zur Vollversion.
So können Erfahrungen aus bereits laufenden KI-Initiativen ("bottom up") genauso berücksichtigt werden wie übergeordnete Prämissen ("top down"). -
2. Zielbild
Das KI-Zielbild sollte idealerweise skalierbar sein, um sich den dynamisch verändernden Rahmenbedingungen des Unternehmens jederzeit anpassen zu können. Zugleich berücksichtigt es die Lernkurve aus Entwicklung, Implementierung und Nutzung.
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3. Leitlinien
Leitlinien zur Entwicklung und Nutzung von KI dienen dazu, die ethische, rechtliche und soziale Dimension von KI-Technologien zu gestalten. Sie wirken wie ein Kompass, der bei der Herbeiführung von (Grundsatz-) Entscheidungen im KI-Kontext die erforderliche Hilfe und Orientierung gibt.
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4. Datenhaushalt
Eine der wesentlichen Grundlagen für einen erfolgreichen KI-Einsatz ist die Qualität des Datenhaushalts mit den zu verarbeitenden Daten ("vom Data Warehouse zum Data Lake").
Damit eng verbunden ist aus strategischer Sicht die Identifikation datengetriebener Chancen. -
5. Qualifikation
Für einen verantwortungsvollen wie wertschöpfenden Umgang mit KI basierten Technologien sind einschlägige Schulungen und Trainings unerlässlich. Das baut mögliche Zweifel ab, fördert ein technisches Grundverständnis und motiviert für einen ganz "selbstverständlichen" Gebrauch von KI.
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