Machine Learning ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es IT-Systemen ermöglicht, aus Erfahrung zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Es ist eine Methode, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, indem ein Algorithmus iterativ auf Trainingsdaten trainiert wird. Diese Trainingsdaten werden verwendet, um ein Modell zu erstellen, das dann auf neue, unbeschriftete Daten angewendet werden kann, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
Es gibt verschiedene Arten von Machine-Learning-Algorithmen, einschließlich überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen und bestärkendem Lernen, die für verschiedene Anwendungen und Probleme eingesetzt werden können.
Machine Learning wird in vielen Bereichen eingesetzt, wie z.B. Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, Prozessoptimierung, Gesichtserkennung, autonome Fahrzeuge und vieles mehr.
Outsourcing- und Cloud-Glossar
Hier findest du alle wichtigen Begriffsdefinitionen rund um Cloud, Outsourcing & AI sowie zu unseren Querschnittsthemen Governance, Risk & Compliance, IT Financial Management und Transformation Adoption.
Ursprünglich handelte es sich hierbei um einen Auszug des Glossars des Bundesverbandes Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM). Einige Begriffserklärungen wurden von uns umformuliert und an aktuelle Erfordernisse angepasst. Außerdem wurde das Glossar über die Jahre durch zahlreiche eigene Begriffsdefinitionen ergänzt.
Das vollständige Glossar der BITKOM ist hier zu finden: www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Terminologie-Outsourcing.html
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Machine Learning (ML)
Es handelt sich hierbei um einen Auszug des Glossars des Bundesverbandes Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM). Einige Begriffserklärungen wurden von uns umformuliert und dadurch an aktuelle Erfordernisse angepasst. Außerdem wurde das Glossar über die Jahre durch eigene Begriffsdefinitionen ergänzt.
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