Beschleunige Innovationen mit Künstlicher Intelligenz

Unsere Wirtschaft erlebt durch die schnellen Fortschritte der Künstlichen Intelligenz einen tiefgreifenden Wandel. Wie kannst du von dieser revolutionären Technologie profitieren? In dieser Welt voller Möglichkeiten und Herausforderungen finden wir für dich die besten Lösungen – kreativ, praxisorientiert und vertrauenswürdig.

Informiere dich hier über unsere Schwerpunkte.

AI Schwerpunkte

Beratungsschwerpunkte Künstliche Intelligenz:

 

Aktuell: AI Act

So setzt du die KI-Verordnung (EU AI-Act) in eurem Unternehmen um und bewirkst den Wandel.

AI Act 

AI Strategy

Du möchtest mit KI Potenziale heben? Dann plane eure spannende Zukunft jetzt!

AI Strategy 

AI Use Cases

Baue dein Portfolio erster KI-Anwendungsfälle für Business und IT!

AI Use Cases 

AI Governance

Werde ein Möglichmacher für KI – damit Business und IT richtig durchstarten können!

AI Governance 

AI Risk Management

Beherrsche die Risiken der KI – das sichert dir Potenziale und du vermeidest Fallstricke.

AI Risk Management 

AI Compliance

Meistere die Komplexität für einen sicheren und vertrauensvollen Umgang mit KI!

AI Compliance 

AI Literacy/KI-Kompetenz

Baut eure KI-Kompetenz auf und aus - und schafft euch dadurch einen Wettbewerbsvorteil!

AI Literacy

AI User Adoption

Führe Copilot für M365 erfolgreich ein und berücksichtige alle wesentlichen Voraussetzungen!

AI User Adoption 

AI-Seminare & Schulungen

Mach dich schlau und lerne von unseren KI- und GRC-Experten – ganz nach deinen Bedürfnissen

AI-Seminare 

Welchen Use Case hast du?

Wo steht ihr auf eurer KI-Reise?

Du willst die Zukunftsfähigkeit deiner Organisation sichern, indem du das Beste aus Daten und KI für eure digitale Transformation herausziehst?

Ob du in einer regulierten Branche tätig bist oder nicht - wir beherrschen die Vorgaben und befähigen dich und dein Team in technischen, organisatorischen und rechtlichen Aufgaben.

Wir unterstützten euch, innovative Konzepte rund um Daten und künstliche Intelligenz zu entwickeln, zu erproben und umzusetzen.

Hier findest du eine Reihe von Beispielen unserer Kunden und vielleicht auch dein aktuelles Vorhaben zur Einführung und Nutzung von KI:

Lohnt sich der Einsatz von KI in Business und IT für uns?

Mit der Entwicklung einer KI-Strategie macht ihr einen echten Sprung nach vorne: Sie ist der Schlüssel, um in unserer schnelllebigen und datengetriebenen Geschäftswelt erfolgreich zu sein.

Mit einer gut durchdachten KI-Strategie steigert ihr nicht nur eure Effizienz und senkt Kosten, sondern treibt Innovationen an, stärkt eure Wettbewerbsfähigkeit und bringt die digitale Transformation eures Unternehmens voran.

Wie erstelle ich Guidelines für die Nutzung von KI ("dos & don'ts")?

Im Kontext der KI-Compliance sollten KI-Benutzerrichtlinien (AI User Guidelines) herausgeben werden, um sicherzustellen, dass die Implementierung und Nutzung von KI im Unternehmen transparent, ethisch und rechtlich korrekt erfolgt.

Wir helfen bei der Ausarbeitung dieser Richtlinien, um Missbrauch zu verhindern, Risiken zu minimieren und das Vertrauen der Nutzer in die KI-Technologien zu stärken.

Wie prüfe ich, ob die KI Datenschutz und Informationssicherheit gewährleistet?

Es kann herausfordernd sein, die einzelnen Regelwerke inhaltlich zu durchdringen und abzuleiten, wie sich Anforderungen auf KI-Strategie, -Governance und -Risikomanagement auswirken. Je nach Nutzungszweck können Aspekte des Daten- und Geheimnisschutzes, des geistigen Eigentums, der Informationssicherheit oder auch der Vertragsgestaltung betroffen sein.

Lass dich und dein Team unterstützen, diese Komplexität zu bewältigen und lasst euch für die Umsetzung befähigen! 

Wie können wir bei der Einführung von M365 Copilot das Vertrauen unserer Nutzerinnen und Nutzer in die Lösung stärken?

Wir verschaffen euch den Durchblick durch den Copilot-"Dschungel" und befähigen dich und dein Team durch

  • die Vorbereitung deiner Stakeholder vor der Einführung,
  • bedarfsgerechte Kommunikation und passgenaue Qualifizierung, die deine User erreicht und ihnen hilft, die neuen Funktionen schnell und erfolgreich für sich nutzbar zu machen sowie
  • die Planung, Entwicklung, Umsetzung und Implementierung aller Maßnahmen.​
Wie baue ich ein AI Competence Center auf und wie gliedere ich es in unsere Organisation ein?

KI-Kompetenz-Team als Rückgrat der Governance

Der Einsatz von KI bringt auf der technischen, organisatorischen, aber auch kulturellen Ebene Komplexität im Unternehmen mit sich.

Zur Koordination der unterschiedlichsten Anforderungen aus Business und IT sowie Datenschutz, Informationssicherheit und Recht empfiehlt sich die Einrichtung eines cross-funktionalen KI-Kompetenz-Teams ("AI Competence Team"). Das Team wird zum Rückgrat der KI-Governance.

Wir helfen euch bei der Konzeption, dem Aufbau und der Einführung, definieren die Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten (AKV) im Team. Damit eng verbunden ist auch die Klärung der Frage der aufbauorganisatorischen Verankerung sowie die gesamthafte Befähigung des Teams.

Können wir (hoch)sensible Daten unserer Krankenkassen-Versicherten mit KI verarbeiten?

Die KI-Compliance soll sicherstellen, dass KI den geltenden Datenschutzgesetzen und -richtlinien entspricht, indem sie den Schutz personenbezogener Daten und die Einhaltung von Sicherheitsstandards gewährleistet.

Wir evaluieren mit euch Mechanismen zur Datenanonymisierung, -verschlüsselung und -zugriffssteuerung, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu überwachen und zu wahren. Außerdem unterstützen wir bei Audits und Risikobewertungen, um potenzielle Datenschutzverletzungen frühzeitig zu erkennen und zu verhindern.

Wie erarbeite ich eine Beschreibung für die Rolle des AI Officers (KI-Beauftragte/r)?

Mit zunehmendem Nutzungsgrad KI-basierter Lösungen sollten Entgegennahme, Beratung und Beantwortung damit verbundener Fragestellungen von einem zentralen Beauftragten für KI übernommen werden ("AI Officer"). Ähnlich wie ein taktischer IT-Provider-Manager oder Cloud Manager agiert er als Bindeglied zwischen Nutzer und den Funktionsträgern aus Datenschutz, Informationssicherheit und Recht. 

Mit unseren Vorlagen aus dem AI Enabling Kit unterstützen wir bei der Rollenbeschreibung, dem Wissensauf- und -ausbau und der Einführungsbegleitung.

Wie setze ich die Anforderungen aus der KI-Verordnung (AI Act) operativ im Unternehmen um?

Zur Überprüfung und Dokumentation, inwieweit ihr die Anforderungen aus dem AI Act erfüllt und welche Pflichten sich daraus ergeben, haben wir ein Assessment entwickelt, das wir auch toolgestützt einsetzen – eng verbunden mit der Analyse KI-spezifischer Risiken und der Zusammenstellung eurer AI Use Cases in einem zentralen Register.

Damit behaltet ihr den Überblick über die Regelungen, setzt die Anforderungen erfolgreich um und geht gestärkt aus der Umsetzung hervor.

Welche Anforderungen muss ich beim Einsatz von KI in Banken und Versicherungen beachten?

Finanzunternehmen und Versicherungen können vom KI-Einsatz in besonderem Maße profitieren. Das gilt vor allem für das maschinelle Lernen und die großen Sprachmodelle: Von der Kundenbetreuung über Kernprozesse wie Kreditvergabe, Zahlungsverkehr oder Schadensabwicklung bis zur Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung – die Branche realisiert und automatisiert mit hoher Geschwindigkeit die unterschiedlichsten Einsatzzwecke.

Gewinne in unseren Seminaren eine klare Sicht auf Praxis und Regulatorik!

Mit welchem Tool kann ich ein KI-Register führen und die Risiken prüfen?

Nutze dafür CloudGate - unser SaaS-Tool für Governance, Risk & Compliance. 

Welche KI-spezifischen Risiken müssen wir (er)kennen und wie können wir sie mitigieren?

Mit der Einführung von KI ergeben sich verschiedene Schwierigkeiten bei der Risikosteuerung. Diese können mit der Funktionsweise der KI zusammenhängen, wie zum Beispiel der Herkunft der Trainingsdaten, oder ethische Aspekte umfassen. Bei KI-Lösungen ist auch nicht immer zwingend gewährleistet, dass eure Daten wirklich "im eigenen Haus bleiben". Manipulation und Diebstahl von Daten oder Bias und Diskriminierung können das Vertrauen in KI-Systeme untergraben und rechtliche Konsequenzen haben.  

Umso wichtiger, robuste Sicherheits- und Ethikmaßnahmen bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Lösungen zu implementieren, um Risiken zu minimieren. Wir befähigen dich und dein Team, potenzielle KI-Risiken zu erkennen, sie effektiv zu managen und sie immer im Auge zu behalten.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Systeme, die Zusammenhänge erkennen, selbst lernen oder autonom entscheiden gelten als künstliche Intelligenz (KI).

Zusammenhänge bzw. Muster können in Texten, Sprache, Zahlen, Bildern, Mimik oder Gesten erkannt werden – meist in großen Datenmengen (Big Data). Das muss jedoch vorher „erlernt“ werden. Algorithmen, die es Computern ermöglichen zu lernen, nennt man Machine Learning.

Wissen bzw. Erfahrung wird nicht programmiert, sondern mit Daten trainiert.

KI hat das Potenzial, viele Bereiche unseres Lebens zu verbessern. Ob im Handel, in der Industrie, in der Finanzwelt oder im Gesundheitswesen. KI kann uns helfen, effizienter, sicherer und nachhaltiger zu arbeiten. KI kann uns auch neue Möglichkeiten eröffnen, die wir uns heute noch gar nicht vorstellen können.

KI ist eine spannende Zukunft, die wir gemeinsam gestalten können: Als Enabler in der digitalen Transformation befähigen dich und dein Team in technischen, organisatorischen und rechtlichen Aufgaben.

LinkedIn News: AI

Neuigkeiten zum Thema Künstliche Intelligenz von microfin und vom gesamten Team auf LinkedIn

Deine Enabler für
Digital Trust

Du hast Fragen zu unserem Angebot? Dann freuen wir uns über deine Kontaktaufnahme.
Tel +49 6172 177 630

Kontakt

×

Kürzere Innovationszyklen, zunehmende Komplexität

Vor dem Hintergrund immer kürzerer Innovationszyklen und immer weiter steigender rechtlicher und regulatorischer Anforderungen ist es „business critical“, die Komplexität unterschiedlicher Datenquellen und -qualitäten zu beherrschen.

Damit ermöglicht man den Menschen im Unternehmen, sichere und nachvollziehbare Entscheidungen zu treffen – und das im Zweifel fast in Echtzeit.

×

Data Access Rules

Data Access Rules legen fest, wer welche Daten sehen bzw. verändern kann. Zu unterscheiden sind Informationen, die Rückschlüsse auf Personen ermöglichen, Finanzdaten oder andere sensible Informationen, die ggf. je nach Zugriffsrecht des Benutzers maskiert, anonymisiert oder pseudonymisiert werden müssen, um datenschutzrechtlichen Anforderungen zu genügen.

Wir unterstützen dich bei der Konzeption und Entwicklung von Datenzugriffsregelungen für eure Data Pipelines. Ein guter Ausgangspunkt hierfür ist euer Data Catalogue und eine Rollenübersicht der Nutzer. Danach stimmen wir mit dir Regeln zur Klassifikation der Daten ab, woraus wir gemeinsam Data Access Rules ableiten.

Genau dein Thema? Dann freuen wir uns auf deine Kontaktaufnahme!

×

Daten zielgerichteter sammeln und nutzbar machen

Daten sammeln braucht Zeit und eine Cloud Data Plattform mit skalierbarer Performance, flexiblem Design für Daten aller Art sowie der Möglichkeit, unterschiedliche Quellen wie z.B. Batch oder Stream zu integrieren – und das alles sicher.

Wir konzipieren und bauen für dich eine Cloud Data Plattform nach deinen Anforderungen. Ziel ist es, deinem Business mit ersten MVPs den Wert eurer Daten aufzuzeigen und Lust auf mehr zu machen.

Interessiert? Dann hier entlang.

×

Data Warehouse

Mit einer gut konzipierten Datenplattform kannst du alle deine Daten unabhängig vom Format an einem Ort speichern und diese deinen Nutzern bei Bedarf aufbereitet bereitstellen.
Die Plattform sollte einen bequemen Zugriff auf die Daten ermöglichen und mit hoher Geschwindigkeit Daten erfassen, transformieren und teilen.

Wir helfen dir, dein Data Warehouse zu restrukturieren oder eine Cloud Data Plattform neu aufzubauen, falls dies günstiger ist.

Interessiert? Dann hier entlang.

×

Datenqualität

Daten sollten nutzbare Informationen enthalten, wie z.B. verwertbare Analysen für deine Business User oder Prognosen für deine Data Scientists.

Wir schauen mit dir auf die fachlichen Fragen, die mit Hilfe der Daten beantwortet werden sollen, auf die Datenquellen und Datenarten sowie die Qualitäts-, Transformations- und Latenzanforderungen. Wir helfen dir auch, die Datenintegration und -bereinigung zu automatisieren.

Wir empfehlen, dies für die wichtigsten Data Pipelines in einem agilen Ansatz durchzuführen.

Interessiert? Dann hier entlang.

×

Data Pipelines

Keine Ressourcen für die Umsetzung neuer Data Pipelines?
Kein Problem, wir helfen gerne!

Und sollte es mal ein sehr großes Vorhaben sein, können wir auf zusätzliche Data Engineers aus unserem Partnernetzwerk zurückgreifen.

Interessiert? Dann hier entlang.

×

Build or buy?

In Abhängigkeit der Ressourcen und Skills in deinem Data-Engineering-Team helfen wir dir zu entscheiden, ob ihr Data Integrations selbst "from scratch" baut oder fertige Produkte bzw. Services einkauft.

Genau dein Thema? Dann freuen wir uns über deine Kontaktaufnahme.